¿Qué es el Data Visualization?

La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos colocándolos en un contexto visual. Los patrones, las tendencias y las correlaciones que pueden pasar desapercibidos en los datos basados en texto pueden exponerse y reconocerse más fácilmente con el software de visualización de datos.

Las herramientas de visualización de datos actuales van más allá de los gráficos y cuadros estándar utilizados en las hojas de cálculo de Microsoft Excel, mostrando datos de formas más sofisticadas como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, mapas de calor y gráficos detallados de bares, tartas, entre otros. Las imágenes pueden incluir capacidades interactivas, permitiendo a los usuarios manipularlas o navegar en los datos para consultas y análisis. También se pueden incluir indicadores diseñados para alertar a los usuarios cuando se actualizan los datos o se producen condiciones predefinidas (semáforos).

Poco a poco, la visualización de datos se está convirtiendo en el estándar para la inteligencia empresarial moderna (Business Inteligente) porque ha democratizado los datos y análisis y pone a disposición de los trabajadores las ideas basadas en datos para toda la organización. Por lo general, son más fáciles de usar que el software de análisis estadístico tradicional o las versiones anteriores del software de BI. Esto ha llevado a un aumento en las líneas de negocio que implementan herramientas de visualización de datos por sí mismas, sin el apoyo del departamento de TI.

El software de visualización de datos también juega un papel preponderante en el ámbito del Big Data y en proyectos avanzados de análisis. A medida que las empresas acumularon grandes cantidades de datos, necesitaron una forma rápida y fácil de obtener una visión general de sus datos. Las herramientas de visualización fueron un ajuste natural y práctica para estos fines.

¿Cómo trabaja?

La mayoría de las herramientas actuales de visualización de datos vienen con conectores a fuentes de datos populares, incluidas las bases de datos relacionales más comunes y una variedad de plataformas de almacenamiento en la nube. El software de visualización extrae datos de estas fuentes y aplica un tipo de gráfico a los datos elegido por el usuario de acuerdo a cómo le hace más sentido.

El software de visualización de datos permite al usuario seleccionar la mejor manera de presentar los datos, pero, cada vez más, el software automatiza este paso. Algunas herramientas interpretan automáticamente la forma de los datos y detectan correlaciones entre ciertas variables y, luego, ubican estos descubrimientos en el tipo de gráfico que el software determina que es óptimo.

 

Normalmente, el software de visualización de datos tiene un componente de tablero que permite a los usuarios extraer múltiples visualizaciones de análisis en una sola interfaz, generalmente un portal web, como, por ejemplo, esta vista de análisis:

Fuente y contribución: Margaret Rouse, Ed Burns

Democratice sus operaciones financieras y que adquieran más valor con el uso de la visualización de datos, entre otras de las múltiples ventajas que ofrece una herramienta de este nivel en formatos amigables para todos los usuarios.